📮 요금제에 따라 달라지는 성능? GPT-5의 새로운 도전

#GPT-5 #DeepResearch I 님, 모두레터가 왔어요🤗

2025. 2. 16.

함께 공유하고 성장하는 연구 문화를 전파해요

2025년 2월 17일 모두레터

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님, 모두레터가 왔어요!

님, 지난주 정월대보름에 올 첫 보름달 보았나요?

저는 달을 좋아해서 퇴근길에 하늘을 꼭 올려다봅니다🌝.

둥근 달처럼 환~하게 빛나는 한 주 보내길 바랄게요!

이번주 AI 소식

구독료별 차등 제공하는 'GPT-5' 로드맵 발표
웹 탐색하는 '딥 리서치' 수준의 오픈소스 AI 등장

열린 세미나: R1 파헤치기, Ko-R1 개발기 · MS 코파일럿으로 자료조사 & PPT 마스터하기

구독료별 차등 제공하는 'GPT-5' 로드맵 발표

©Forbes

오픈AI의 CEO 샘 올트먼이 차세대 AI 모델의 로드맵을 공개했습니다. 내부적으로 '오리온(Orion)'이라 불리던 GPT-4.5가 다음 모델로 출시될 예정인데요. 특히 이 모델은 Chain-of-Thought(CoT) 기법을 사용하지 않는 마지막 모델이 될 것이라고 합니다.

오픈AI는 GPT-시리즈와 o-시리즈 모델을 하나로 통합하는 큰 그림을 그리고 있습니다. 이 통합의 결실이 바로 GPT-5가 될 텐데요. GPT-5는 모든 유형의 작업을 수행할 수 있는 통합 모델을 목표로 하고 있다고 하네요. 특히 주목할 만한 점은 GPT-5의 새로운 제공 방식입니다. 모든 사용자에게 동일한 모델을 제공하는 대신, 더 높은 요금을 지불하는 사용자에게 더 뛰어난 성능의 GPT-5를 제공할 예정이라고 하네요!

OPENAI ROADMAP UPDATE FOR GPT-4.5 and GPT-5

웹 탐색하는 '딥 리서치' 수준의 오픈소스 AI 등장

©Hugging Face

오픈AI의 '딥 리서치(Deep Research)'가 AI의 웹 탐색과 분석 능력을 측정하는 GAIA(General AI Assistants) 벤치마크에서 우수한 성과를 거두었다는 소식, 들어보셨나요? 이 시스템은 웹 탐색, 정보 요약, 질문 답변, 다단계 추론을 수행하는 AI 검색 에이전트로, GPT-4o와 같은 "언어 모델"과 "에이전트 프레임워크"로 구성돼 있다고 합니다.

최근 오픈소스에서는 딥시크-R1과 같은 강력한 언어 모델이 등장하며 LLM 선택지가 다양해졌는데요. 다만 에이전트 프레임워크에 대한 정보는 여전히 부족한 상황입니다. 이러한 가운데, 허깅페이스에서 공개한 새로운 프로젝트가 주목받고 있습니다. 허깅페이스 팀은 기존 JSON 방식 대신 코드 액션(code action) 기반의 에이전트와 허깅페이스의 'smolagents' 라이브러리를 활용해 자체 AI 검색 에이전트를 개발했습니다. GAIA 벤치마크 테스트 결과, 오픈AI의 딥 리서치에는 미치지 못했지만, 의미 있는 점수를 기록하며 가능성을 보여주었습니다.

Open-source DeepResearch – Freeing our search agents

필진 I 하자혜, 신승연

모두콘 2024에서 확인한 AI 기술의 현재와 미래

🏷️블로그 추천 글 I #MODUCON2024 #리뷰

지난 12월 15일 양재 aT센터에서 열린 모두콘 2024가 역대 최대 규모로 개최되었습니다. 39개 세션과 70명의 연사진이 참여한 이번 행사는 'Share Value, Grow Together'의 가치 아래 AI의 미래를 조망했는데요.

뇌과학자 장동선 박사의 키노트부터 AI Insight, Tech & Human 세션까지, 기술을 넘어 사회적 임팩트를 논의한 특별한 축제였습니다. 내년에는 어떤 놀라운 AI 혁신을 만나볼 수 있을까요?

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열린 세미나

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일시: 2월 21일(금) 19:00 - 21:00
장소: 모두의연구소 대전캠퍼스
연사: 김종오(네이버 인플루언서 책쟁이)
내용: Copilot 소개 및 효과적인 프롬프트 작성법 · Copilot & OneNote 자료조사 및 아이디어 관리하기 · Copilot & PowerPoint 프레젠테이션 자동 생성

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R1 파헤치기, Ko-R1 개발기

일시: 2월 25일(화) 19:00 - 21:30
장소: 모두의연구소 강남캠퍼스
연사: 손규진(OneLineAI)
내용: R1 분석 및 Test-time Scaling 기법 분석(Online Rejection Sampling, MCTS, Long CoT) · Ko-R1 개발기(Scaling Ko-R1 to 55 Languages)

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