📮 보고 이해하는 AI, 이젠 로봇 제어까지🦿

#HuggingFace #Qwen3 I 님, 모두레터가 왔어요🤗

2025. 5. 19.

함께 공유하고 성장하는 연구 문화를 전파해요

2025년 5월 19일 모두레터

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created with GPT-4🎧

님, 모두레터가 왔어요!

새로운 한 주가 시작됐네요🌱.

주말 사이 오픈AI가 코딩 AI 에이전트 '코덱스'를 출시했어요.

개발자들의 작업 방식에 변화를 가져올 이 도구, 님도 이번 주 AI 소식과 함께 살펴보세요.

그럼 이번주도 즐겁게, 응원할게요! :)

이번주 AI 소식

허깅페이스, 멀티모달 AI 모델 트렌드 분석 보고서 공개
Qwen3, 테크니컬 리포트 통해 모델 구조와 성능 상세 공개

허깅페이스, 멀티모달 AI 모델 트렌드 분석 보고서 공개

©Hugging Face

허깅페이스가 비전 언어 모델(Vision Language Models, 이미지와 텍스트를 함께 처리하는 AI)의 최신 트렌드를 소개하는 보고서를 공개했습니다. 기존 텍스트 중심 AI를 개발하던 팀들도 최근에는 다양한 형태의 데이터를 처리하는 멀티모달(multimodal, 여러 형식의 정보 처리) 모델 개발에 주력하고 있습니다.

주목할 만한 발전으로는 모든 형태의 데이터를 상호 변환하는 any-to-any 모델, 추론 능력이 강화된 모델, 자원 효율적 경량화 모델, MoE(전문가 혼합) 기술, 로보틱스와 연계한 VLA(Vision-Language-Action) 모델 등이 있습니다. 이러한 기술 발전은 AI가 시각 정보를 이해하는 것을 넘어 실제 물리적 환경과 상호작용할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

Vision Language Models (Better, Faster, Stronger)

Qwen3, 테크니컬 리포트 통해 모델 구조와 성능 상세 공개

©Qwen

알리바바의 Qwen3 시리즈에 대한 자세한 기술 보고서가 공개되었습니다. 이 시리즈는 MoE 기술이 적용된 모델과 일반 모델을 포함하며, 0.6B부터 235B까지 다양한 크기로 제공됩니다.

이전 버전에서 29개였던 지원 언어가 119개로 대폭 확장되어 다국어 처리 역량이 강화되었습니다. 흥미로운 점은 추론 모드 사용 시 32B, 8B 등 작은 모델이 오히려 A22B 같은 큰 모델보다 경쟁 모델 대비 높은 점수를 기록했다는 것입니다. 이는 효율적인 소형 추론 모델의 부족이라는 시장 상황도 영향을 미친 것으로 보입니다.