허깅페이스와 Meta 연구팀이 AI 에이전트 평가를 위한 벤치마크 'Gaia2'를 발표했습니다. 2023년 GAIA 벤치마크의 후속작으로, 에이전트 실행과 디버깅을 위한 Meta ARE 프레임워크와 함께 출시되었어요.

기존 GAIA가 너무 쉬워진 만큼, Gaia2는 현실과 더 비슷한 환경에서 툴 사용, 검색, 모호성 처리, 에이전트 간 협업 등을 테스트하도록 설계되었습니다. 2025년 9월 기준 GPT-5가 최고 점수를 기록했고, 오픈소스 모델 중에서는 Kimi K2가 선두를 차지했어요. 특히 단순한 툴 사용이나 검색 작업은 이제 AI 에이전트가 거의 완벽하게 해결할 수 있게 되었다고 하네요!

알리바바 Qwen팀이 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 모두 처리할 수 있는 'Qwen3-Omni'를 공개했어요. 단일 모달리티 모델과 비교해도 성능 저하 없이 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 진정한 멀티모달 모델입니다.

119개 언어로 텍스트 대화가 가능하고, 음성은 19개 언어 이해와 10개 언어 생성을 지원한다고 해요. 텍스트 생성을 담당하는 'Thinker'와 음성 토큰을 생성하는 'Talker'로 구성되어 있으며, MoE 아키텍처로 추론 속도도 높였습니다. 오디오와 오디오-시각 벤치마크 36개 중 22개에서 SOTA를 달성했고, Gemini-2.5-Pro와 Seed-ASR 같은 비공개 모델보다 높은 점수를 기록했어요.