구글이 강력한 추론 능력을 갖춘 Gemini 3를 정식 공개했습니다. Deep Think 모드로 수학이나 과학 문제를 단계적으로 분석하고, 사용자가 진짜 필요한 핵심을 파악해 간결하게 전달하는데요.

가장 눈에 띄는 변화는 Generative UI 기능입니다. 텍스트 답변에서 벗어나 상황에 맞는 시각적 인터페이스를 실시간 생성하는데, 여행 일정을 물으면 지도와 이미지가 포함된 직관적 레이아웃을 보여주는 식이에요. 개발자를 위한 Antigravity Platform도 제공되어 복잡한 코딩 작업을 자동 수행하는 AI 에이전트 구축이 가능합니다. 현재 Gemini 3는 Google Search와 Gemini App을 통해 제공되기 시작했고, 기업 고객은 Vertex AI에서도 활용 가능하다고 하네요.

OpenAI가 GPT-5.1 Instant, Thinking과 함께 코딩 특화 모델 GPT-5.1-Codex-Max를 공개하며 대대적 업그레이드를 단행했어요. Instant 모델은 더 따뜻한 성격과 적응형 추론으로 필요할 때만 깊게 생각하고, Thinking 모델은 질문 난이도에 따라 사고 시간을 조절합니다.

특히 주목할 점은 GPT-5.1-Codex-Max인데요. 컴팩션(압축) 기술로 장시간 작업이 가능해졌고 내부 테스트에서 24시간 이상 연속 작업도 관찰됐습니다. 약 30% 적은 사고 토큰으로 동일하거나 더 나은 성능을 보이는 효율성도 인상적이에요. OpenAI 엔지니어의 95%가 매주 사용 중이며, Codex 도입 후 PR(Pull Request)이 70% 증가했다고 하네요.

OpenAI가 AI 안전성 관련 중요한 보안 위협인 프롬프트 인젝션(prompt injection)에 대해 설명하고 방어법을 공개했어요. 프롬프트 인젝션은 제3자가 악의적 지시를 주입해 AI를 조작하는 공격 방식인데요.

오늘날 AI는 인터넷 등 다양한 출처의 정보를 활용하기 때문에 잘못된 정보 제공부터 은행 계좌 같은 민감 정보 유출까지 가능한 위험한 공격이에요. OpenAI는 이를 방어하기 위해 프롬프트 주입 패턴 학습, 자동화된 모니터링, 레드티밍(red-teaming), 접근 권한 설정 등의 기법을 적용하고 있다고 합니다.