구글이 연말을 맞아 나노 바나나(Nano Banana)의 활용 트렌드를 소개했어요. 나노 바나나는 이미지 생성과 편집이 가능한 모델로, 지난 8월 Gemini 2.5 Flash에 처음 탑재된 이후 최근 Gemini 3 시리즈와 함께 업그레이드됐는데요.

낮 풍경을 밤으로 바꾸는 일반적인 편집 외에도, 사용자들은 새로운 헤어스타일이나 패션을 미리 적용해 보거나, 실제 사진으로 피규어나 게임 보드를 만드는 등 실생활에 밀접한 방식으로 활용했다고 해요. 어린 시절 자신과 함께 있는 사진을 만들거나 옛날 사진을 복원하는 것처럼 추억이 담긴 사례들도 많았다고 합니다.

허깅페이스 유저 codelion이 소형 언어 모델의 최적 아키텍처를 찾는 연구를 공유했어요. 지난 11월 사전 훈련(pre-training) 데이터셋 생성 방법을 연구한 데 이어, 이번에는 GPT-2 변형 7가지와 LLaMA3, Gemma3 등 아키텍처 12종을 각각 토큰 10억 개 분량으로 학습시켰는데요.

정확한 비교를 위해 전체 파라미터 수를 약 70M으로 통일하고, 하드웨어와 정밀도 포맷, 옵티마이저 등 조건을 동일하게 설정했다고 해요. 결과적으로 70M 규모에서는 아키텍처별 성능 차이가 크지 않았지만, 디퓨전 모델은 토큰 처리 속도가 약 3.8배 빨랐다고 합니다. 저자는 정확도와 속도를 절충한 모델로 Dhara-70M을 제안했어요.