📮 AI 이미지, 진짜와 가짜를 가릴 수 있을까?

#GeminiOmni #C2PA I 님, 모두레터가 왔어요😺

2026. 5. 24.

함께 공유하고 성장하는 연구 문화를 전파해요

2026년 5월 25일 모두레터

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Image created with GPT-5.5

님, AI가 만든 영상인지 직접 사람이 만든 영상인지, 구별할 수 있으신가요? 구글은 자연어로 영상을 편집하는 Gemini Omni를 공개했고, OpenAI는 AI 생성 이미지를 직접 확인할 수 있는 검증 도구를 내놓았어요. 생성과 검증이 나란히 진화하는 흐름, 이번 주 소식에서 차분히 확인해 보아요🤗

이번 주 AI 소식:

구글, 멀티모달 영상 생성 모델 Gemini Omni 공개
OpenAI, AI 생성 이미지 출처 검증 도구 공개

구글, 멀티모달 영상 생성 모델 Gemini Omni 공개

©Google

구글이 멀티모달 영상 생성 모델 Gemini Omni를 공개했어요. 이미지, 비디오, 텍스트 등 다양한 형식의 데이터를 결합해 고품질 영상을 만들 수 있는 모델로, Gemini의 지식을 바탕으로 실제 세계의 물리 법칙이나 단백질 접힘(protein folding) 같은 복잡한 개념을 영상으로 표현할 수 있다고 해요. 사용자가 업로드한 영상을 자연어 프롬프트로 편집하는 것도 가능한데요.

첫 번째 모델인 Gemini Omni Flash는 Gemini 앱과 Google Flow(Google AI 유료 플랜 사용자 대상), YouTube Shorts에서 이용할 수 있어요. 현재는 비디오 생성에 집중하고 있지만, 이후에는 이미지 및 오디오 출력도 지원할 예정이라고 합니다.

Introducing Gemini Omni

OpenAI, AI 생성 이미지 출처 검증 도구 공개

©OpenAI

OpenAI가 AI 생성 콘텐츠의 출처 정보를 강화하고 있어요. ChatGPT 출시 이전부터 DALL·E 3에 콘텐츠 자격 증명(Content Credentials)을 적용해왔고, 이후 ImageGen과 Sora로 범위를 넓혔다고 해요. 최근에는 C2PA(콘텐츠 출처 및 진위 연합) 표준 메타데이터와 함께, 구글 딥마인드의 SynthID 워터마크를 추가로 도입해 메타데이터가 손상되더라도 출처 정보를 유지할 수 있도록 했는데요.

이번에 공개한 검증 도구는 프리뷰 버전으로, 일반 사용자도 이미지를 업로드해 ChatGPT, OpenAI API, Codex에서 생성된 것인지 직접 확인할 수 있어요. AI 생성 콘텐츠에 대한 신뢰 기반을 마련하려는 시도로 풀이됩니다.

더 안전하고 투명한 AI 생태계를 위한 콘텐츠 출처 고도화

필진 I 하자혜, 신승연

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열린 세미나

AI 기반 신약 개발: 분자와 단백질 속 수학적 규칙의 학습

일시: 2026년 6월 2일(화) 19:00~20:30
장소: 모두의연구소 강남캠퍼스
연사: 최성환(인하대학교 화학과 교수)
내용:
- AI 기반 단백질 구조 예측과 신약 개발 최신 연구 흐름
- 분자·단백질 데이터에서 수학적 규칙을 학습하는 AI 모델
- 국산 NPU 인프라를 활용한 연구 적용 방향