📮 개발자 도구에 분석가·마케터가 모이는 이유?

#Codex #Gemma4 I 님, 모두레터가 왔어요😺

2026. 6. 8.

함께 공유하고 성장하는 연구 문화를 전파해요

2026년 6월 8일 모두레터

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님, AI 도구를 사용하려면 고성능 서버나 개발 지식이 꼭 필요할까요? 구글의 Gemma 4 12B는 일반 노트북에서도 멀티모달 AI를 실행할 수 있도록 설계됐고, OpenAI의 Codex는 이제 마케터와 디자이너를 위한 업무 자동화 플러그인까지 지원한다고 해요. 이번 주 소식도 함께 살펴보아요! 😺

이번 주 AI 소식:

노트북으로도 실행할 수 있는 멀티모달 모델 Gemma 4 12B
OpenAI Codex, 비개발자를 위한 업무 자동화 기능 추가

노트북으로도 실행할 수 있는 멀티모달 모델 Gemma 4 12B

©Google

구글이 멀티모달 모델 Gemma 4 12B를 출시했어요. Gemma 4 제품군 중 디바이스 최적화 모델인 E4B와 고성능 26B MoE 사이의 간극을 메우도록 설계됐는데요. 26B MoE에 근접한 성능을 보여주면서도 메모리 사용량은 절반 이하로, 16GB RAM을 탑재한 노트북에서도 실행할 수 있다고 해요.

가장 주목할 점은 시각·청각 입력을 처리하는 방식이에요. 기존 멀티모달 모델이 별도의 인코더(encoder)를 사용하는 것과 달리, Gemma 4 12B는 인코더를 경량 임베딩 모듈로 대체하거나 입력을 텍스트와 같은 차원으로 투영해서 LLM 백본이 멀티모달 입력을 직접 처리하도록 학습됐어요. 구조를 단순화하면서도 성능은 유지한 셈입니다.

Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model

OpenAI Codex, 비개발자를 위한 업무 자동화 기능 추가

©OpenAI

OpenAI가 Codex에 외부 앱 연동 플러그인을 추가했어요. Codex는 원래 개발자를 위한 코딩 도구로 시작됐지만, 최근에는 분석가·마케터·디자이너 등 비개발 직군 사용자 비중이 빠르게 늘고 있다고 하는데요. 이번 업데이트는 그 흐름에 맞춘 기능 확장이에요.

추가된 플러그인은 6개 분야에 특화돼 있으며 Snowflake, Tableau, Figma, Salesforce 등 62개 앱을 지원해요. 기존에 수동으로 처리하던 업무를 자동화하는 데 활용할 수 있고요. 기업 고객에게는 대시보드·플래너·프로젝트 허브를 웹사이트로 생성·호스팅하는 기능도 함께 제공됩니다. URL 공유를 통해 팀원들이 진행 상황을 함께 추적하고 의사결정을 내릴 수 있어요.

Codex for every role, tool, and workflow

필진 I 하자혜, 신승연

🐾첫걸음 용어집

멀티모달(Multimodal): 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성 등 여러 종류의 입력을 동시에 처리할 수 있는 AI 모델의 특성
인코더(Encoder): AI 모델이 이미지나 음성 같은 입력값을 이해할 수 있는 형태로 변환해 주는 처리 장치
임베딩(Embedding): 텍스트·이미지 같은 다양한 데이터를 AI가 계산할 수 있는 숫자 벡터로 변환하는 방식
MoE(Mixture of Experts): 여러 개의 전문화된 모듈 중 입력에 맞는 것만 선택해 처리하는 모델 구조로, 적은 자원으로 높은 성능을 내는 방식
LLM 백본(LLM Backbone): AI 모델의 핵심 언어 처리 엔진으로, 모든 입력을 이해하고 응답을 생성하는 중심 구조