• 이미지를 줄 테니 더 좋은 그림 그려줘🖼️ [ControlNet]
• 전 세계 언어를 지원한다는 목표의 첫 단계 [USM]
• 구글 리서치, 2022 & Beyond 시리즈의 마지막 포스트
• 카카오브레인, 새로운 오픈 소스 데이터셋 공개 [ViT, ALIGN]

허깅 페이스의 ‘Diffusers’ 라이브러리에 ‘ControlNet’이 새롭게 추가되었다고 합니다. ‘ControlNet’은 조건(Condition)을 추가해서 디퓨전 모델을 제어(Control)하는 신경망 구조인데요. 이미지와 텍스트를 바탕으로 새로운 이미지를 그려주는 AI 생성 모델로 이해하면 쉬울 것 같네요. 여기서 깊이, 자세, 추출선 같은 이미지의 특성을 '유지'하면서 새로운 이미지를 만든다는 게 포인트입니다. 아래 글에서 자세한 설명과 구글 코랩(Colab) 예제도 함께 확인해 보세요! 

Ultra fast ControlNet with Diffusers

작년 구글은 1,000개의 언어를 지원해 전 세계의 더 많은 사람들을 포용하는 모델을 구축하겠다는 야심찬 약속을 했었죠. 이 첫 단계로 100개 이상의 언어를 자동 인식하고, 이를 번역하거나 자막으로 만드는 음성 인공지능 'Universal Speech Model(USM)'을 발표했습니다. 73개 언어가 포함된 유튜브 자막 데이터셋으로 진행한 실험에서, 30% 미만의 WER*을 기록했는데요. 현재까지 나온 음성 인공지능 중 가장 우수한 수치라고 합니다.

*WER(Word Error Rate, 단어 오류율): 음성 인식 또는 기계 번역의 성능을 측정하는 기준으로 낮을수록 좋음

Universal Speech Model (USM): State-of-the-art speech AI for 100+ languages

Google Research, 2022 & Beyond 시리즈의 마지막 포스트를 소개합니다. 구글은 기술 발전을 가속화하는 동시에 커뮤니티 전반의 역량을 넓히는 연구 철학을 가지고 있다고 하는데요. 사회적 과제(Social challenges)를 함께 해결하고, 차세대 연구원을 양성하며, 새로운 오픈 소스 코드 및 데이터 세트를 출시하는 등 구글의 활동을 자세히 알고 싶다면 아래 글을 읽어 보세요.

Google Research, 2022 & beyond: Research community engagement

카카오브레인(Kakao Brain)은 7억 쌍의 새로운 이미지-텍스트 오픈 소스 데이터셋 ‘COYO’와, 이를 통해 학습된 두 가지 새로운 시각 언어 모델(Visual language model)인 ‘ViT’와 ‘ALIGN’ 모델을 출시했습니다. ‘ALIGN’ 모델이 오픈 소스 사용을 위해 무료로 공개된 곳은 이번이 최초라고 합니다!

Kakao Brain’s Open Source ViT, ALIGN, and the New COYO Text-Image Dataset

• I love data LAB
• 220V LAB
• RS(Recommender System) LAB
• Youth AI Education LAB
• 커널연구회 커널분석 LAB_이번주 정원사 추천: 리눅스(Linux) 커널 스터디+논문 작성이 목표인 LAB!

• 주요 알고리즘 구현으로 익히는 강화학습 _논문으로 볼 땐 괜찮았는데.. 구현해 보니 어려웠나요?
• 영어와 사랑에 빠지다: with TOEIC Speaking _영어 말하기가 두렵지만, 그래도 좋아한다면!

• 일시: 2023년 3월 24일 금요일 I 7PM - 8:30PM
• 장소: 모두의연구소 대전캠퍼스
• 연사: 심소희(휴먼컨설팅그룹 Back-end Developer)
• 콘텐츠: 마크다운(Markdown) 소개 I 데이터베이스 블록을 이용한 노션 활용법

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