📮 님, 대기자 신청했어요?📝

• 구글 AI 챗봇 ‘바드’, 직접 사용해 보세요!
• ‘미드저니’ AI의 놀라운 변화🫢
• 구글, ‘분리수거하는 로봇’ 등장!
• 파이토치 2.0의 최적화 성능 실험

구글 바드는 대규모 언어 모델 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)를 기반으로 개발된 대화형 챗봇인데요.현재 아래 공식 사이트에서 대기자 신청을 받고 있습니다!🎉 구글의 비지니스 협업 도구인 ‘워크스페이스(Workspace)’에 가입돼 있지 않은 구글 계정으로만 신청 가능하니 참고해 주세요.

Meet Google Bard

그림 생성 AI인 미드저니(Midjourney)가 그동안 어떻게 발전해 왔는지 보여주는 영상이 유튜브 ‘Two Minute Papers’에 업로드됐습니다. 버전1에서는 대상의 형태가 일그러지는 등 세부적인 묘사가 아쉬웠는데요. 버전5에 이르러서는 실사, 서양화, 애니메이션 등 다채로운 스타일의 그림에서 전문 일러스트레이터와 비교해도 손색없는 모습을 보여주고 있어요. AI 그림의 놀라운 변화가 궁금하다면, 지금 확인해 보세요!

Midjourney AI: How Is This Even Possible?

구글 브레인(Google Brain)팀에서 로보틱스 분야의 논문이 발표되었습니다. 강화 학습(RL)으로 학습된 로봇들이 물건을 집고 옮기는 등 여러 일들을 수행할 수 있지만, 복잡한 현실 세계의 일상에 로봇을 활용하는 연구는 아직 부족하다는 문제가 있었는데요. 구글 브레인팀은 로봇이 구글 오피스의 쓰레기를 분리수거하도록 학습시켰다고 합니다. 여러 차례의 시뮬레이션과 "robot classroom"을 통해 로봇이 다양한 상황을 체험할 수 있도록 했다고 합니다. 

Robotic deep RL at scale: Sorting waste and recyclables with a fleet of robots

디퓨전 모델(Diffusion models)은 Imagen, DALLE 등 이미지 생성에 널리 쓰이고 있지만, 기법 자체의 반복적인 연산 과정 때문에 생성 속도가 느리다는 단점이 있었는데요. 최근 공식 블로그를 통해 발표된 최적화 성능 실험 결과에 따르면, 'Pytorch 2.0 nightly' 버전으로 최적화된 코드가 이전 1.12 버전에 비해 실행 시간 측면에서 평균 약 12% 이상의 성능 향상을 이뤘다고 합니다.

Accelerated Generative Diffusion Models with PyTorch 2

• AC(Artificial Consciousness) LAB _내일까지(⌛️마감임박)
• AIX(AI eXperience) LAB _4월 30일까지
• Bio-data LAB _4월 30일까지
• ETS(Exit from the Truman Show) LAB _5월 7일까지
• 무인이동체 LAB _5월 7일까지

• 일시: 4월 27일 목요일 I 7:00PM - 10:00PM
• 장소: 모두의연구소 강남캠퍼스
• 연사: 구태훈(AWS)
• 콘텐츠: 비지니스 가치를 생산하는 'Working Backward' 방법 I 실제 적용 가능한 비지니스 서비스 사례

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