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• 메타, 사람처럼 학습하는 AI 모델 '이미지바인드(ImageBind)' 공개
• 구글, 수어 데이터 인식 대회 개최
• 요즘 핫한 LLM을 배워보고 싶다면?
• 구글의 개방형 어휘 객체 탐지 모델 'F-VLM'

사람은 외부 환경에서 정보를 얻을 때, 시각 뿐만 아니라 여러 감각들을 사용하죠? 딥러닝 분야에서도 다양한 모달리티(Modality)를 결합하는 연구가 활발하게 진행되고 있습니다. 최근 메타가 공개한 새로운 AI 모델 ‘이미지바인드(ImageBind)’는 이미지·비디오, 텍스트, 오디오, 열화상(적외선 이미지) 등 6가지 유형의 데이터를 하나의 임베딩 공간에 결합하는 모델인데요. 공개된 코드, 데모가 포함된 자세한 내용을 확인해 보세요!

구글이 수어 데이터를 인식하는 캐글 대회를 개최하였습니다. 음성 인식 기술은 여러 전자 기기에서 시각 장애인들의 접근성을 높였지만, 청각 장애인들과 난청이 있는 사람들은 이런 기능에 접근할 수 없었어요. 그래서 구글은 보다 많은 사람들이 기술을 누릴 수 있도록 수어 인식 기술 개발을 지원하기로 했고, 이번 대회도 이러한 맥락에서 열렸다고 해요. 5등 이내 진입을 기록한 팀에게는 상금도 주어지니, 님도 관심이 있다면 도전해 보세요🏆.

요즘 AI 분야에서 가장 인기 있는 키워드 중 하나가 대규모 언어 모델(LLM)이죠? 매년 풀스택 딥러닝 강의를 진행하고 있는 ‘The Full Stack’에서 지난 달 개최한 <LLM 부트캠프>의 강의 자료와 영상이 공개되었습니다. 프롬프트 엔지니어링, LLM을 이용한 서비스 배포, 증강 언어 모델 등의 콘텐츠들이 열려 있으니, 해당 분야에 관심 있다면 참고해 주세요!

구글의 객체 탐지(Object detection) 모델 ‘F-VLM’이 ICLR 2023에서 발표되었습니다. 객체 탐지 모델이 일반적으로 인식할 수 있는 물체의 종류는 1,000가지 정도 밖에 안 된다고 하는데요. 구글은 이를 해결하기 위해 ‘CLIP’과 같은 VLM(Vision and Language Model)에서 아이디어를 얻었습니다. 이미 학습된(Pretrained) VLM의 이미지 인코더와 텍스트 인코더를 그대로 사용했음에도 LVIS, Object365 등의 데이터셋으로 진행된 태스크에서 새로운 카테고리의 물체를 제대로 인식할 수 있었다고 해요.

• LLM(Large Language Model) LAB _6월 3일까지 #페이퍼샵(논문)
• AI AgTech LAB  _6월 5일까지 #페이퍼샵(논문)
• SDPB(Stable Diffusion for Paper and Business) _6월 5일까지 #페이퍼샵(논문)
• Speech Recognition LAB _6월 6일까지 #페이퍼샵(논문)

• SSHAB(Small and Side Hustle Advancement Business) LAB _⏳5월 27일까지
• Medical AI LAB  _⏳5월 30일까지

• 일시: 5월 23일 화요일 I 7:30PM - 9PM
• 장소: 모두의연구소 강남캠퍼스
• 연사:이한울(엔씨소프트)
• 콘텐츠: 개인 커리어 이야기 I AI 채용 시장의 구조 I 어떻게 비전공자가 장점이 될 수 있을까 등

• 일시: 5월 30일 화요일 I 7:30PM - 8:30PM
• 장소: 모두의연구소 강남캠퍼스
• 연사:손병희(마음AI)
• 콘텐츠: 마음AI 회사 소개 I 마음AI의 미래 사업 전략

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