📮 더 빠른 정렬 알고리즘 발견!⚡️

• 딥마인드 AI 'AlphaDev'가 발견한 새로운 정렬 알고리즘
• 오픈AI, 챗GPT 최신 업데이트 내용 발표
• 구글 리서치, 'Imagen Editor' 리서치 페이퍼 공개
• 메타 AI, 음악 생성 모델 'MusicGen' 발표

구글 딥마인드(DeepMind)가 새로운 AI '알파데브(AlphaDev)'를 이용해 새로운 정렬 알고리즘(Sorting algorithm)을 발견했다고 합니다. 알파데브는 딥마인드가 심층 강화학습을 통해 새롭게 내놓은 AI인데요. 한계에 다다른 것으로 평가받았던 프로그래밍 언어 'C++'의 기능을 이 AI가 개선한 것입니다. 알파데브가 새롭게 개선한 알고리듬은 기존의 정렬 알고리듬보다 1.7% 효율적으로 작동했고, 속도도 최대 70%가 빨랐다고 하네요! 여러 정렬 알고리듬들을 재밌게 표현한 유명한 영상 하나도 소개할게요.

구글 리서치가 이미지 편집 모델 '이매진 에디터(Imagen Editor)'와 평가 데이터셋 'EditBench'를 소개하는 글을 올렸습니다. 이매진 에디터는 사용자가 마스킹한 부분을 텍스트 프롬프트를 통해 바꿀 수 있는 AI 모델인데요. 좀 더 자세히 설명하면, 사용자가 이미지의 특정 영역을 표시하고 텍스트 프롬프트를 입력하면, 이매진 에디터는 먼저 객체 탐지(Object detection) 모델인 'SSD Mobilenet v2'를 이용해 편집할 부분을 인식합니다. 그 다음, 디퓨전(Diffusion) 모델로 해당 영역에 이미지를 생성한 후 '초해상화(Super-resolution)'를 적용하여 결과 이미지의 해상도를 높이게 됩니다. 참고로, 윤리적 문제를 우려해 이매진 에디터는 대중에게 공개하지 않을 예정이라고 해요.

최근 이미지 생성 모델 뿐만 아니라 구글의 'MusicLM'과 같이 음악 생성 모델도 연구가 진행되고 있는데요. 메타 AI에서 발표한 '뮤직젠(MusicGen)'은 텍스트 프롬프트뿐만 아니라 멜로디 조건(Condition)을 함께 입력 받아 멜로디를 따라가면서도 프롬프트에 맞는 음악을 만들 수 있어요. 뮤직젠은 프롬프트와 멜로디를 이해하는 데 트랜스포머(Transformer)를 사용하고 있습니다. 인코딩(Encoding) 뿐만 아니라, 음악을 생성하는 디코딩(Decoding) 단계에서도 트랜스포머가 사용된다고 하네요. 아래 링크에서 뮤직젠 모델을 테스트해 보세요! 🎧

• Human Microbiome LAB #페이퍼샵(논문) _6월 27일까지 
• Autonomous Driving LAB #페이퍼샵(논문) _7월 3일까지 

• GPT를 이용한 모바일 애플리케이션 제작 LAB _6월 21일까지
• Start UP! UP! LAB _6월 30일까지
• 반려로봇 LAB _6월 30일까지

• DCV(Deep Computer Vision) LAB _6월 23일까지 
• Generative art for NFTs LAB _6월 23일까지

• 컴퓨터 비전과 딥러닝 #토_10:30 #온라인
• 음성 인식 챗봇 만들기 #토_10:30 #역삼캠

• 일시: 6월 29일 목요일 I 7PM
• 장소: 모두의연구소 대전캠퍼스
• 연사:김귀훈(한국교원대학교 인공지능융합교육전공 교수)
• 콘텐츠: 미래 이미지 만들기 체험 I 내 손으로 만드는 인공지능 프로젝트 I 재미있는 인공지능 사례들

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