• Stable Diffusion의 다음 버전 'SDXL'의 논문 발표
• Transformer.js로 나만의 ML 웹 게임 만들기🎮
• 케라스, 다시 멀티 백엔드를 지원하다

예전에 허깅페이스가 개최하는 게임 제작 대회 'Open Source AI Game Jam' 소식을 전했었는데요! 대회는 종료됐지만, 'Transformers.js' 라이브러리를 이용해 웹 게임을 제작하는 방법을 설명하는 글을 소개하려 해요. 블로그에서 설명하는 게임 'Doodle Dash'는 60초 동안 제시어에 맞는 그림을 그려서 모델이 정답을 맞히게 하는 게임이에요. 학습 데이터셋으로는 구글의 Quick, Draw! 데이터셋의 일부를 사용했고, 모바일 환경에 맞게 경량화된 'MobileVit(Visual transformer)'로 파인 튜닝을 진행했다고 합니다. 'Transformers.js'를 이용해 웹 브라우저에서 작동 가능한 형태로 바꾸었고, 프론트엔드 구현에는 'React' 라이브러리를 사용했습니다. 아래 글에서 더 자세한 설명과 함께 게임의 코드가 공개돼 있고요. 여기에서는 대회 참가자들이 제출한 게임을 플레이해 볼 수도 있습니다!

파이썬으로 작성된 딥러닝 API인 케라스(Keras). 케라스팀에서 '케라스 코어(Keras Core)' 라이브러리를 공개했습니다. 올해 가을에 발표될 '케라스 3.0'의 맛보기 버전이라고 하는데요. 케라스 코어의 가장 큰 특징은 백엔드로 여러 가지 라이브러리를 지원한다는 것입니다. 원래 케라스는 텐서플로(TensorFlow) 이외에도 '테아노(Theano)', 'CNTK'와 같이 다양한 백엔드를 사용할 수 있었지만, 개발이 중단되면서 텐서플로만 지원하게 되었어요. 하지만 파이토치(PyTorch)도 시장 점유율이 높으며, JAX는 딥마인드, 미드저니와 같은 생성 AI의 주요 기업들에 의해 사용되고 있어 다시 멀티 백엔드를 지원하기로 결정했다고 하네요.곧 출시될 케라스 3.0와 앞으로의 행보가 기대됩니다👣.

• Fundamental LM(FunLM) LAB _7월 25일까지 #시즌2

• Knowledge graph & Large-Language Model LAB _7월 22일까지 #페이퍼샵(논문)
• 노인을 위한 나라는 없다 LAB _7월 24일까지 #페이퍼샵(논문)

• 직장인을 위한 자바 알고리즘 _#월요일 #온라인
• 트랜스포머를 활용한 자연어처리 _#월요일 #온라인
• Data handling & Data preprocessing _#수요일 #온라인
• 글로 배우는 스타트업 _#토요일 #온라인
• 취업을 위한 AI _#토요일 #온라인
• 딥러닝 파이토치 _#토요일 #온라인

• 일시: 7월 18일 화요일 I 7:30PM - 8:30PM
• 장소: 모두의연구소 강남캠퍼스
• 연사:윤태희(Catena LAB)
• 내용: Catena LAB 소개와 활동 성과 I 블록체인 개념과 장점 I 블록체인과 AI 융합 사례와 전망 I Q&A

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