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• 딥마인드, 유전자 돌연변이의 병원성 예측 모델 'AlphaMissense' 발표

구글 딥마인드가 미스센스 돌연변이(Missense mutation)의 병원성(Pathogenicity, 질병을 일으킬 가능성)을 예측하는 모델 '알파미센스(AlphaMissense)'를 발표했습니다. 미스센스 돌연변이란 DNA의 염기 중 하나가 바뀌면서 다른 단백질이 합성되는 현상인데요. 평균적으로 한 사람에게서 9000개 이상의 미스센스 돌연변이가 발견된다고 해요. 대부분은 영향이 거의 없지만 일부는 실제로 질병을 일으킬 가능성이 있어요. 하지만 미스센스 돌연변이의 전체 경우의 수 7천 100만 가지 중에서 직접 관찰된 경우는 6% 정도고, 전문가에 의해서 병원성 검증이 완료된 경우는 0.1%에 불과하다고 하네요. 

알파미센스 모델은 단백질 구조 예측을 위한 모델 '알파폴드(AlphaFold)'를 바탕으로 만들어졌고요. 인간과 유인원에서 흔하게 관찰되는 돌연변이는 양성(Benign), 관찰된 적 없는 돌연변이는 병원성이 있는 것으로 처리해 모델 학습을 진행했다고 해요. 딥마인드는 해당 모델의 코드와 예측 결과를 오픈소스로 공개했습니다. 이전에 알파폴드가 단백질 구조 예측 문제에서 새로운 방향을 제시했던 것처럼, 딥마인드는 생물학 분야에서도 임팩트 있는 모습을 계속 보여줄 수 있을까요?

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• 일시: 9월 26일 화요일 7:30PM - 9PM
• 장소: 모두의연구소 강남캠퍼스 라운지
• 연사:곽현일(전 크래프톤 게임 디렉터/팀 리드)
• 내용: 기존 시장 소개 ・ 서비스 제작법 소개 ・ 데모 ・ Q&A, 네트워킹

• 일시: 9월 26일 화요일 7PM
• 장소: 온라인(9/26), 오프라인(10/5, 10/10, 10/17)
• 연사:유현아(위민후코드 AI Lead)
• 내용: 사전 온라인 강의 ・ 파이썬 기본 문법 ・ 반복문과 리스트 ・ 함수와 기본 파일 다루기

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