Google Research에서 'Multi-Armed Bandit' 문제에 대한 새로운 알고리즘을 제시했습니다. 'Multi-Armed Bandit' 알고리즘은 슬롯 머신이 어떤 수익률을 가지는지 모르는 경우, 갬블러가 탐색을 사용해 최적의 수익을 찾아내는 강화학습 알고리즘입니다. Google Research는 'Upper Confidence Bound(UCB)'라는 알고리즘을 이용함으로써 기존의 알고리즘보다 'Multi-Armed Bandit' 문제에서 더 뛰어난 성능을 보였습니다.

Learning with queried hints - Google Research

아이펠은 AI 전문 커뮤니티 모두의연구소에서

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김보경 I Data Analyst

김철민 I 글로벌 무역학과 교수 겸 Data Scientist

김태헌 I 데이터 분석 교육 유튜버 겸 DevRel

박수혁 I 게임 개발사 Data Engineer

박정현 I 온라인 쇼핑 플랫폼 ML Developer

손소연 I Data Scientist

윤석채 I 마케팅 Data Analyst

이수안 I IT엔지니어링대학 교수 겸 AI 교육 유튜버

이한울 I 게임 개발사 AI Researcher

장령우 I 의료인공지능 전문기업 AI Developer

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"모두를 위한 AI 교육으로 더 나은 세상을 만들어 보자"

현업과 학계의 전문가들이 힘을 모아 탄생한 AI 전문 학교

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