📮 ⚔️ AI vs. AI ⚔️ 흥미로운 맞대결!

#StyleGAN2 #Multi_Modal #MARL

2023. 2. 13.

2023년 2월 13일 모두레터

함께 공유하고 성장하는 연구 문화를 전파해요

위 그림은 텍스트를 읽어 그림을 그려주는 인공지능 DALL・E 2로 만들었어요

월요일 아침, 모두레터가 왔어요!

님을 위해 준비한 초콜릿.. 얍💐🍫

한층 포근해진 날씨와 함께 달콤한 한 주 보내길 바래요 :)

이번주 소식

⚔️ AI vs. AI ⚔️ 맞대결
엔비디아의 새로운 AI 모델: StyleGAN을 이용한 타임랩스 비디오 생성
구글 리서치의 2022년 회고(4): Algorithms for efficient deep learning
허깅페이스가 소개하는 비전 언어(Vision-Language) 모델

🍘Open Seminar I 메타버스와 교육

님 혹시 AI에 딥다이브하고 싶나요?😌

“아이펠 출신 동료와 함께 일해보니

계속해서 아이펠 출신을 뽑게 되었어요”

"실제 무언가를 직접 해 보면서 배우는(Learning by Doing) 방식이 굉장히 인상 깊었어요.

저는 책상에 앉아서 이론을 먼저 공부하고 이해한 다음 무언가를 해 보는 식의 공부를 해왔는데, 아이펠은 프로젝트를 통해 직접 손을 더럽혀가며 배둔다고 알고 있거든요. 그렇게 손을 더럽혀 가면서 배운 내용은 머리가 잊을지라도 손은 여전히 기억하게 되거든요."

실리콘밸리 스타트업 Cipherome 리서치 디렉터 사무엘 킴, 인터뷰

우수 AI 프로젝트 보러가기

AI 학교 아이펠 신입생 지원하기(D-4) >

AI News

by 모두의연구소 리서치콘텐츠팀

⚔️ AI vs. AI ⚔️ 맞대결

AI와 AI의 맞대결을 소개하는 콘텐츠가 흥미롭습니다. AI 맞대결 시스템은 멀티 에이전트 환경의 강화학습*을 기반으로 개발 및 학습하는데요. 마지막으로 학습된 모델 기반으로 다른 모델과 게임을 진행해 랭킹을 매깁니다. 이 시스템의 첫번 째 프로젝트인 축구 시스템 환경은 유니티(Unity)로 구현하고 결과를 '엘로(Elo)' 평점으로 진행합니다. 강화학습 프로젝트에 관심 있는 분들은 리더보드도 구경해 보세요!

*멀티 에이전트 강화학습(Multi-Agent Reinforcement Learning): 다수의 에이전트가 협업 또는 경쟁하는 환경에서의 문제를 해결하려는 강화학습의 하위 분야

Introducing AI vs. AI a deep reinforcement learning multi-agents competition system

엔비디아의 새로운 AI 모델: StyleGAN을 이용한 타임랩스 비디오 생성

AI 관련 논문을 간략히 소개하는 채널 Two Minute Papers에서 엔비디아(NVIDIA)의 새로운 AI 모델이 소개되었습니다. 타임랩스(Timelapse) 비디오를 이용해 식물이 자라거나 계절이 바뀌는 모습을 'StyleGAN2' 모델로 구현했는데요. 전 이 영상을 보고 게임 속 계절의 디테일이 더 정교하게 표현될 수 있겠다는 생각을 했는데, 님은 어떤 생각이 드나요? 관련 논문은 여기서 볼 수 있습니다.

NVIDIA's New AI: Nature Videos Will Never Be The Same!

구글 리서치의 2022년 회고(4): Algorithms for efficient deep learning

이번 글은 구글 리서치의 작년 회고 및 이후 연구 시리즈의 네번 째 글로, 효율적인 학습을 위한 알고리즘에 대한 이야기입니다. 딥러닝이 지속적으로 발전하면서 모델이 더 크고 복잡해지다 보니, 회사들은 '효율성'과 '비용'을 고려하기 시작했는데요. 구글(Google)은 훈련, 데이터, 추론에 대한 효율에 투자하고 있고, 그 밖에 보안, 개인정보 보호까지 고려하고 있습니다. 더 자세한 내용은 아래 링크에서 살펴보세요.

Google Research, 2022 & beyond: Algorithms for efficient deep learning

허깅페이스가 소개하는 비전 언어(Vision-Language) 모델

허깅페이스 블로그에 Vision과 Language model을 결합한 멀티모달(Multi-modal) 모델들을 소개하는 글이 올라왔습니다. OpenAI의 CLIP과 같은 멀티모달 모델은 이미지 캡셔닝(Image Captioning)*, 텍스트 이미지 생성 및 조작, 비주얼 Q&A와 같은 태스크(Task)에서 좋은 결과를 보여줬는데요. 아래 글에서 멀티모달에 대해 개괄적으로 설명하고 있으니 궁금한 분들은 읽어 보세요!

*이미지 캡셔닝(Image Captioning): 머신러닝 분야의 한 과제로, 이미지로 입력이 주어졌을 경우 이미지에 대한 묘사를 자연어의 형태로 생성해내는 과제

A Dive into Vision-Language Models

Community News

🌊LAB 소식

by 신태양 정원사

이번 주에 시작해요

BOTANIC LAB
Generative Art for NFTs LAB

함께 할 LAB 연구원을 찾아요

FUN-LM(FUNdamental LM)
Green LAB -🧑🏻‍🌾이번주 정원사 추천: ESG 시대에 Green-Tech해 보세요!
FIT(Find a Institute of Technology) LAB
VEX(Virtual Entertaining eXperience) LAB

LAB 모임들 살펴보기

🌱풀잎스쿨 소식

by 한해연 정원사

함께 할 풀잎 연구원을 찾아요

초보자를 위한 PM 입문, UX 기획 북 스터디
PgSQL과 파이썬 데이터분석
파이썬으로 데이터 사이언스 입문 A to Z
레질리먼시: 인간을 해킹하는 가장 위험한 풀잎(P.2) -🧑🏻‍🌾이번주 정원사 추천: 파트1 참여자들이 크게 만족해한 그 풀잎!

풀잎스쿨 모임들 살펴보기

🪸다채로운 소식

마이크로소프트 MLSA(Microsoft Learn Student Ambassadors)

커뮤니티 기반으로 활동하는 대학생들을 위한 마이크로소프트(Microsoft) 프로그램을 소개합니다. 현재 모집 중이라고 하니, 모두연에서 여러 활동하고 계신 대학생 분들은 한 번 도전해 보세요!

Student Ambassador 지원하러 가기

2023년 모두연 커뮤니티 서비스 개선을 위한 조사

올해 연구원들이 좀 더 즐겁게 활동할 수 있는 커뮤니티로 성장하기 위한 서비스 개선 방안 및 신규 서비스 설계를 위해 설문조사를 진행하고 있습니다. 님의 진솔한 의견 듬뿍 전해 주세요!

P.S. 참여자 중 100명을 추첨해 스타벅스 쿠폰도 드리고 있어요☕️.

서베이 참여하러 가기

모두콘 2022 다시보기

지난 12월 15일 연세대에서 열린 모두콘 2022, 기억하지요? 콘퍼런스의 따끈따끈한 영상들이 유튜브에 게시되었습니다🤗. Beyond AI By Community의 현장 속 분위기와 세션 내용들을 바로 확인해 보세요. (모두의연구소 채널을 구독하면 더 다채로운 영상들을 쉽게 만나볼 수 있어요!)

모두콘 2022 영상 보러가기